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Keepaの使い方に限界を感じたら
グラフの見方に迷わない、
次の一手。

Keepaの使い方に
限界を感じたら
グラフの見方に迷わない、
次の一手。

最短3秒で売れ筋を抽出する補助ツール

最短3秒で売れ筋を抽出する補助ツール

※KeepaはKeepa GmbHの登録商標であり、本サービスとは提携関係にありません。

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データ読解の目的が曖昧

意外と多くの人が、「グラフを読むこと」自体を目的にしてしまい、 なんのためにグラフを見るのか本来の目的があいまいになりがちです。

出品数を数えたり、競合の増減を見たりしても、それを何のために見るのかを忘れてしまうことがよくあります。「利益を見るため」「競合の強さを見るため」等、目的をしっかり持ってリサーチを進めるのが重要です。

2

見るべきポイントが絞れていない

Keepaには膨大なデータが表示されますが、 どこを見るかを決めないまま眺めていると、あっという間に時間が過ぎてしまいます。

価格、ランキング、出品者数、レビュー数…とすべてを追うよりも、 利益に直結するポイントだけに絞って見ることが重要です。 ポイントを絞ってリサーチしないと、情報の海に溺れるだけで、結局“何も判断できない”まま終わってしまいます。

3

商品ごとで見方にムラが出てしまう

一つひとつのグラフを手作業で見ていると、 どうしても商品ごとで見方にムラが出てしまいます。

たとえば競合をしっかり見ている商品もあれば、あまり見ていない商品もあり、 結果として「全体的に売れやすい商品はどれか」を 客観的に抽出できなくなってしまいます。

1

目的がぶれない「4スコア分析」で判断基準を明確化

TremasFinderは、Keepaの膨大な情報を 利益・需要・競合・価格安定の4つの指標に自動変換

「何を見て、どう判断すべきか」を明確に示すことで、 データを”見る”だけでなく、”判断する”ための視点を持てるようになります。 これにより、「売れやすさ」「利益率」「安定性」を 一目で捉えられ、目的をぶらさずにリサーチが可能になります。

4スコア分析のイメージ
2

重要ポイントだけを抽出し、時間を大幅に短縮

TremasFinderは、Keepaの中でも利益に直結する情報だけを抽出。 価格・出品者数・ランキング変動など、 見るべきポイントを自動で整理してレポート化します。 これにより、「どこを見ればいいか」で迷う時間がなくなり、 “全部見る”から”要点だけ見る”へ。 限られた時間で効率的に利益商品を見つけられます。

時間短縮のイメージ
3

全商品を短時間で自動でスコア化し、見方のムラを解消

TremasFinderは、最大3,000の商品を自動スコアリング。 手作業でグラフを確認する際に起こる”見方のムラ”をなくし、 全体で「売れやすい商品」「安定して利益が出る商品」を 簡単に客観的に比較できるようになります。

自動スコアリングのイメージ

利用者の声

Y・Kさん

Y・Kさん

自営業/フリーランス 40代 男性

スムーズに導入でき、マニュアルがわかりやすかったです。商品選びの評価軸が網羅されており優先順位もつけてくれるので、リサーチ作業の工数が減らせて非常に良いと思いました。 シンプルな操作性で使いやすく、目的が合えば非常に使えると思います。

M・Kさん

M・Kさん

自営業/フリーランス 50代 男性

プロダクトファインダーの絞り込みから、更にこのツールでランク付けしてくれるのでリサーチが捗ることは間違いない。 詳細レポートの方は特にこちらは詳細に書かれているので仕入に迷ったときなど役立ちそうです。 商品分析に飛ぶとAmazonに画面遷移できるクリック箇所があるが、その手前の商品一覧の画面にも有るとリサーチが短縮できるかなと思う。

TremasFinder – Before/After比較とその効果
項目

Before

(Keepaのみ)
改善後

After

(TremasFinder導入後)
作業時間 1商品ずつグラフを開いて確認 最大3,000件を一覧表でまとめて確認
判断基準 感覚・経験頼り 利益・需要・競合・価格安定の4スコアで明確化
確認項目 グラフの変動や出品者等、多岐にわたる 利益率等、重要事項を整理したレポート
分析期間 手動で期間を切り替え・見落としが多い 適切な期間を自動比較し、安定傾向を表示
リサーチ効率 データ収集に時間を取られる 仕入れ判断に集中できる
結果の安定性 日によって判断がブレる 数値スコアで判断が一貫する

Before

(Keepaのみ)
作業時間 1商品ずつグラフを開いて確認
判断基準 感覚・経験頼り
確認項目 グラフの変動や出品者等、多岐にわたる
分析期間 手動で期間を切り替え・見落としが多い
リサーチ効率 データ収集に時間を取られる
結果の安定性 日によって判断がブレる
TremasFinder – 運営による検証事例

事例① リサーチ時間を70%短縮

当初はKeepaのグラフを1商品ずつ確認し、出品者数や価格推移を手作業で記録していました。

効率が悪く、1時間に10~20商品しか精査できない状態でした。

TremasFinderを開発後で実際に使い、KeepaのCSVを取り込んで分析したところ、「利益・需要・競合・価格安定」のスコアを一目で把握できるように。

結果、1時間に100商品以上をチェック可能となり、リサーチ時間を約70%削減できました。

事例② “利益が出るけど不安定な商品”を見抜けるように

以前はランキングが高い商品を中心に仕入れていましたが、実際に販売すると価格が下落したり、出品者が急増して利益が減るケースがありました。

TremasFinderを活用して価格安定スコアを確認することで、「売れるけれど競合が増えやすい商品」と「安定して利益が出る商品」を分けて判断できるように。

仕入れ後の赤字リスクが大幅に減少し、より安定した利益構成を実現しました。

事例③ 仕入れリストの精度が向上し、在庫回転率が1.5倍に

従来のリサーチでは「利益が高い順」に並べて仕入れていましたが、実際には売れにくく滞留する商品が多いという課題がありました。

TremasFinderを活用して”需要スコア”と”価格安定スコア”を組み合わせて分析したところ、売れやすく安定した商品を優先して仕入れる方針に変更。

結果、在庫の回転率が約1.5倍になり、キャッシュフローが大幅に改善しました。

機能
新登場

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